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10.3969/j.issn.1672-058X.2011.06.014

R软件的数据挖掘应用

引用
开源R软件集成了各种的数据分析和可视化方法,具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性,适用于数据挖掘;结合城市主要经济指标的数据挖掘案例,给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法;数据准备阶段包括数据抽取、数据选择与统计分析应用;挖掘建模阶段给出了聚类和分类的典型挖掘应用;模型评估阶段给出了决策树的评估方法;从简洁的R语言脚本设计和良好的分析效果,展示了R软件的基本特点和在数据挖掘应用中的优势。

R软件、数据准备、挖掘建模、模型评估

28

TP315(计算技术、计算机技术)

福建省自然科学基金项目2008J04005

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

602-607

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重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

50-1155/N

28

2011,28(6)

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