非参数Mean Shift方法在计算机视觉中的应用

摘要：

Mean Shift算法是一种密度梯度的无参数估计方法,是目前为止特征空间分析的最好技术之一;介绍了核密度估计技术,讨论了核函数的构建方法及窗口尺度的合理选择准则,给出了通用Mean Shift算法的原理及算法步骤;阐述了对Mean Shift图像滤波与图像分割的思路;通过数据聚类实验,展示了Mean Shift算法的有效性.

关键词：Mean Shift、无参数密度估计、滤波、分割、聚类

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目KJ090728

在线出版日期：2011-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：586-590,596