蚁群算法训练神经网络辨识混沌系统

摘要：

提出了一种利用蚁群算法训练神经网络的算法,进行混沌系统辨识,并与神经网络、遗传神经网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较;实验表明:利用蚁群算法训练神经网络进行混沌系统的辨识,能克服BP求解精度低、搜索速度慢、易于陷入局部极小的缺点;与遗传神经网络相比,虽然执行时间有所增加,但求解精度显著提高,可有效用于混沌系统辨识.

关键词：神经网络、混沌系统、蚁群算法、系统辨识

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161