一种改进的遗传算法在函数优化中的应用

摘要：

针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的"早熟"问题,以及在后期搜索效率低的问题,在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进行分析的此基础上,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此提出了一种改进的自适应遗传算法;最后将改进的遗传算法用于函数优化;实验表明:改进后的遗传算法有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛
速度慢等问题.

关键词：自适应遗传算法、多峰值函数、变异概率、交叉概率、收敛性能

所属期刊栏目：26

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科技计划项目,模糊推理与软计算方法研究KJ050809

在线出版日期：2009-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-151