二项分布的几种经验Bayes估计方法

摘要：

讨论了4种二项分布的经验贝叶斯估计,并通过实例比较了这4种方法的优缺点.其中参数化方法缺点是要注意先验分布的选择;最小熵方法的缺点是只能采用数值解法;线性经验贝叶斯方法的优点是不需求出先验分布,结果简明,便于应用,缺点是需要估计局限于样本x的线性函数;条件期望法的优点是不必考虑先验分布的类型、参数等,只需要有充分多的"经验"样本.

关键词：二项分布、先验分布、经验贝叶斯估计、线性贝叶斯估计

所属期刊栏目：23

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：465-468