组合式神经网络企业产品销售量预测方法

摘要：

采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测.其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性.

关键词：销售量预测、人工神经网络、方法

所属期刊栏目：22

分类号：F201(国民经济管理)

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：378-381