基于BP网络算法的矿产资源评价方法

摘要：

介绍了将BP网络算法应用于矿产资源评价的基本原理和算法步骤,通过对研究区单元的划分和选择,并根据对已知成矿模式的类比研究,确定影响成矿的特征变量因子,利用BP网络算法对训练样本进行学习达到变量间的非线性映射,确定评价模型,进而对评价样本进行评价,得出预测单元的评价效果.

关键词：神经网络、BP算法、资源评价

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：450-452