医院感染人工神经网络预测模型的构建

摘要：

目的:构建住院患者医院感染人工神经网络预测模型.方法:以入住ICU超过48 h患者为研究对象,构建医院感染人工神经网络预测模型,对模型进行拟合优度检验、ROC曲线下面积分析.结果:构建的神经网络模型结构为{25-4-1},对感染结局影响最大的因素依次为ICU入住时间、抗菌药物使用情况、基础疾病诊断、年龄、使用插管等,模型ROC曲线下面积为0.861.结论:构建的入住ICU患者医院感染人工神经网络模型预测拟合度较好.

关键词：人工神经网络模型、医院感染、预测

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资助基金：湖北省教育厅科研项目B20112119;十堰市科学技术研究与开发项目2010st16;湖北医药学院附属太和医院博士科研启动项目QD201106

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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