基于最大熵模型模拟气候变化下中国两个沼泽藓类属的潜在分布

摘要：

皱蒴藓属(Aulacomnium)和寒藓属(Meesia)是北温带沼泽或湿原藓类属的代表.沼泽湿地对气候变暖较为敏感,对于维持区域水循环和水文功能具有重要影响.基于中国皱蒴藓属4种52个和寒藓属3种20个地理分布点及19个环境变量,利用最大熵模型和ArcGIS 10.2软件,分别预测两个属在中国的适生分布区以及未来气候情景下物种潜在地理分布的变化.结果显示:(1)皱蒴藓属主要分布在中国东北和西北部分地区以及西南部分高山地带;寒藓属主要分布在中国东北大部分地区和四川北部高原.(2)最暖季度平均气温、最干季度降雨量和最干月降雨量是影响皱蒴藓属在中国分布的主要气候因子;年降雨量、最干季度平均气温、温度季节性变动系数和最暖季度平均气温是影响寒藓属在中国分布的主要气候因子.(3)在未来(2061-2080年)气候情景下,皱蒴藓属分布面积将比现代气候下增加5.94％,而寒藓属分布面积将减少0.27％.结果表明气候变化对两个沼泽藓类属的影响不同,可为探讨气候变化下苔藓植物物种分布变化提供参考资料.

关键词：气候变化、苔藓植物、皱蒴藓属、寒藓属、物种分布

所属期刊栏目：23

分类号：Q948.13;Q949.350.8(植物学)

资助基金：国家自然科学基金项目31300173;重庆市自然科学基金项目cstc2016jcyjA0031资助 Supported by the National Natural Science Foundation of China31300173;the Natural Science Foundation of Chongqing,Chinacstc2016jcyjA0031

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：792-799