病源性叶早衰生理指标与小麦条锈病的马尔柯夫链预测

摘要：

针对四川小麦生长发育中、后期锈病病害蔓延导致冠层叶感病早衰，致使小麦减产的生产实际，采用控制性盆栽试验和田间试验，研究了小麦感染锈病后对活性氧代谢系统、单叶光合功能的影响.筛选具有预测性能的生理指标作为发病程度的预测标准，应用马尔柯夫链预测方法，对小麦条锈病的发病危害程度进行预测和拟合检验.结果表明：以单叶光合速率的异常变化的大小作为小麦条锈病发生程度的指标具有宏观模糊性，有一定的代表性，本方法简单易行，拟合率较高，有一定的可靠性和实用性.本研究结果分别在锈病危害的预测、防治等方面都具有重要的理论和实践意义. 表3 参10

关键词：小麦、叶早衰、生理指标、预测、锈病

所属期刊栏目：7

分类号：Q945.8;S435.121.4(植物学)

资助基金：四川省应用基础研究计划;四川省教育厅资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154