社会媒体情绪感染模型研究

摘要：

社会媒体正在成为网络舆情的重要载体,它不仅蕴含着丰富的情绪化信息,而且用户在阅读这些信息时容易受到情绪感染.研究社会媒体的情绪感染算法对于控制网络舆情具有重要的现实意义,运用信息科学技术研究社会科学现象为心理学领域提供了新的研究方法.本文从心理学情绪理论引入情绪感染的概念,总结归纳了现有的情绪感染模型,指出了现有研究的不足,并对后续的研究提出了一些建议,以期对深入开展社会媒体情绪感染算法提供借鉴.

关键词：社会媒体、情绪化信息、网络舆情、情绪感染

所属期刊栏目：25

分类号：B842.6;G20(心理学)

资助基金：NSFC-通用技术基础研究联合基金U1636111;浙江省自然科学基金LY20F020007;宁波市公益类科技计划项目2019C50024

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：372-384