对注意的再思考:一个注意的强化学习模型

摘要：

本文在分析总结现有注意理论的基础上,假设注意是一种信息选择现象,而非心理结构或资源.通过借鉴人工智能领域强化学习算法的思想,笔者提出了一种可以表现出注意现象的人类强化学习模型.该模型描述了人与环境交互的过程:人接受环境的反馈,根据自身心理状态调整行为策略,以最大化所获收益.该过程中,注意体现为高价值信息逐渐获得优先加工的现象.因此,本文对注意的本质进行了重新思考,为未来注意研究提供了新思路.

关键词：注意、强化学习、计算模型、人工智能

所属期刊栏目：23

分类号：B842.1(心理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31571119,31600881,61431015;中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3-12