复杂问题解决中计算机模拟情境的逻辑框架
计算机模拟情境摆脱了实验室研究和现场研究的不足,满足了复杂问题解决的复杂性、动态性和模糊性等特征,受到研究者们的青睐.近年来,各种模拟情境在复杂问题解决研究中得到运用,其内部逻辑结构主要有线性结构方程和有限状态自动化,线性结构方程适用于等距数据,而有限状态自动化适用于称名数据.当前,对复杂问题解决的测量注重结果,而相对忽视过程.未来的模拟情境可以从问题特征、任务逻辑和测量方式来提高信度和效度.
复杂问题解决、计算机模拟、线性结构方程、有限状态自动化
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B849(心理学)
国家自然青年科学项目71101128;国家自然科学项目71071137;教育部社科青年项目10YJC630075
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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