基于残差模块的红螯螯虾虾卵计数方法的研究

摘要：

红螯螯虾人工繁育中需要对离体虾卵进行准确计数.由于虾卵个体小、密度大、人工计数效率低且可能损伤虾卵,提出了一种基于残差模块的计算机视觉虾卵计数模型.该计数网络模型在前端编码器网络中集成残差模块,对虾卵位置信息进行特征提取和下采样,在后端解码器网络中使用转置卷积,使模型可以自动学习上采样参数.与VGG-16、CSRNet等模型相比,基于残差模块的虾卵计数模型精度达98.88％,具有最低的平均绝对误差、均方误差以及最好的预测密度图质量,可有效解决密集虾卵计数的困难,为红螯螯虾虾卵计数提供了新方法.利用该模型的计算机视觉虾卵自动计数装置,结构简单、计数精准,可以应用于真实场景.

关键词：红螯螯虾、虾卵计数、残差模块、密度图、深度学习、计算机视觉㱛

所属期刊栏目：49

分类号：S951.2(水产工程)

资助基金：湖州市乡村振兴专项项目;蓝色粮仓科技创新;研究生科研创新实践项目

在线出版日期：2022-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：60-69