一种边缘检测方法在头足类角质颚识别中的应用

摘要：

针对采用传统的边缘检测算子Canny算子提取得到的边缘轮廓易产生冗余轮廓信息、边缘轮廓缺损的问题,而无法满足利用计算机视觉进行进一步研究的要求,提出了一种边缘检测方法,并应用于头足类角质颚的形态研究.该方法先后通过图像灰度化、滤波去噪、图像二值化、构造目标连通域、提取边缘轮廓5个步骤,实现边缘检测.结果显示:利用该方法进行边缘检测,能够有效区分信噪,提高了目标选择的准确性,同时又能够在误差允许的范围内保证轮廓的完整性,应用在头足类角质颚的识别中效果良好,像素准确率达到97.79％.研究表明,与Canny算子的检测结果相比,本研究中的检测结果直观、完整、精确度更高,为头足类角质颚等生物形态特征的研究提供了新的思路.

关键词：头足类、角质颚、边缘检测、数字图像处理、计算机视觉、二值化、Canny算子

所属期刊栏目：49

分类号：Q958.8;S917.4(动物学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;上海市高校特聘教授东方学者岗位计划项目;上海市科委地方高校能力建设项目;上海市科技创新行动计划

在线出版日期：2022-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：52-59,69