水产养殖溶氧浓度软测量模型研究进展

摘要：

溶氧浓度软测量模型是用于预测水产养殖水质中溶氧变化情况的重要手段,对于控制鱼类生长存活至关重要.阐述了建立溶氧浓度软测量模型的目的和意义,综述了溶氧浓度软测量模型的研究现状.溶氧浓度软测量模型分为神经网络和优化算法组合、支持向量机和优化算法组合,总结和分析了这两类建模方法存在的问题,提出了采用混合软测量方法建立溶氧浓度模型的改进方案;最后对溶氧浓度软测量模型未来研究方向进行了简要展望,指出融合多种信号并结合专家知识、机器学习等智能方法,基于机理和数据驱动的混合软测量是建立溶氧浓度模型的发展方向.

关键词：水产养殖、溶氧、软测量、神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：S969(水产养殖技术)

资助基金：国家自然科学基金61503054;辽宁省教育厅科学研究一般项目L2013272;大连海洋大学博士启动基金项目SYYJ2012005

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30