无人机高光谱遥感监测葡萄长势与缺株定位

摘要：

利用无人机连续两年在同一个葡萄园开展了 4个品种长势监测和缺株定位探索,以飞行高度70m,速度5m·s-1,在监测面积187 015 m2上利用多光谱相机共获得数据69 296 004个,每个像素点对应地面5 cm×5 cm.以EnsoMOSAIC软件对数据进行处理,获得归一化植被指数(NDVI).以NDVI＞0.75为长势优良的标准,2019年葡萄园长势评定为"一般""良好""优良"的面积分别为20.51％、46.15％和35.90％.2020年10月初葡萄园遭遇早霜,NDVI数据明显降低,表明NDVI可用于葡萄园霜冻损害的快速评估.以连续性＜0.6为标准进行缺株定位,有12行存在缺株且80％以上分布在长势"一般"的地块中,与对地块整体长势评估结果一致.本研究结果表明基于无人机的高光谱遥感成像技术在葡萄园风土(terrior)划分、植株长势分析与霜冻评估中均有良好的应用前景.

关键词：葡萄;生长势;无人机遥感;归一化植被指数;缺株定位;风土;精准农业

所属期刊栏目：48

分类号：S663.1(果树园艺)

资助基金：国家自然科学基金面上项目31171939

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1626-1634