汉语学习者文本多维标注语料库建设

摘要：

本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC.YACLC设计了 一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可接受度、上下文依赖性四个维度,采用众包策略标注了 2,421篇、32,124句语言使用场景下的汉语学习者文本,获取到 331,292个最小改动标注句和137,708个流利提升标注句.YACLC的建设既解决了现有汉语学习者语料库语料来源封闭、标注结果单一和流利维度欠缺的问题,又为学界分析学习者语言与两个参照语变体三者之间的多元互动,揭示二语习得的规律提供了参考及扩展空间.

关键词：学习者语料库、流利度、众包、语法自动纠错

分类号：H087(应用语言学)

资助基金：国家语委科研中心重点项目;教育部中外语言交流合作中心项目;北京语言大学语言资源高精尖创新中心项目;国家语言资源监测与研究平面媒体中心研究经费资助

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：88-100