近似点算法求解Hadamard流形上的多指标最优化

摘要：

近似点算法在信号恢复和信号处理等方面有着广泛的应用.近些年,近似点算法被推广到Riemannian流形上.这种推广的意义在于:只要引入适当的Riemannian度量,可以将经典意义下的非凸问题转化为凸问题;将限制问题转化为无限制问题.为了解决Hadamard流形上的非光滑多指标最优化问题,通过引入变化的标量函数进而提出近似点算法.当目标函数是凸函数时,由这种方法产生的迭代序列收敛到弱Pareto最优点;当目标函数是强凸函数时,产生的迭代序列将收敛到Pareto最优点.

关键词：近似点算法、Pareto最优点、Hadamard流形、Fejér收敛、多指标最优化

所属期刊栏目：31

分类号：O221.6(运筹学)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目2015M571536

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：392-402