小样本信息的研究和应用

摘要：

基于现实研究中遇到的信息不完备、数据有残缺的情况,利用信息扩散原理进行二维小样本信息的处理、分析并应用于实际项目.采用均匀信息扩散优化处理方法和非均匀信息扩散方法对二维小样本进行探索,结果与大样本处理的结论是一致的;同时对样本点数影响信息扩散结果进行了理论推导.研究表明,小样本数量不会大幅度影响预测结果.

关键词：二维小样本、均匀信息扩散优化处理、非均匀信息扩散、方差、期望

所属期刊栏目：30

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：上海高校青年教师培养资助计划ZZJG12010

在线出版日期：2016-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：290-296