一种基于非局部BSCB模型的图像修复方法

摘要：

提出了一种基于非局部BSCB (Bertalmio-Sapiro-Caselles-Bellester)的图像修复方法,并用它做图像修复.这种修复方法的基本思想是:将到达修补区域边界的等照度线连续延拓到修补区域中,并在这个延拓过程中,将待修复区域边界上的非局部意义的图像信息沿着等照线方向逐渐延伸到修复区域,从而保持图像边缘方向和图像纹理信息.实验结果表明,这种方法不仅能够与BSCB和TV (total variation)方法相媲美,更重要的是它能更好地保留图像纹理信息和边缘信息.

关键词：BSCB (Bertalmio-Sapiro-Caselles-Bellester)模型、非局部模型、拉普拉斯算子、梯度算子、法向量

所属期刊栏目：29

分类号：O175.26(数学分析)

资助基金：上海重点学科建设资助项目S30104;上海市教委科研创新重点资助项目12ZZ084

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：374-382