基于POD方法带Poisson跳的随机扩散流行病模型数值模拟

摘要：

将特征正交分解(proper orthogonal decomposition,简记为POD)方法结合有限元方法应用于带Poisson跳的扩散流行病模型,简化其为一个具有较低维数和较高精度的有限元格式,并给出POD有限元解和通常有限元解的误差分析.数值例子表明在POD有限元降维解和通常有限元解之间的误差足够小的情况下,POD有限元方法能大大地降低维数,提高计算速度和计算精度,从而验证带Poisson跳的随机扩散流行病模型的POD有限元格式是可行和有效的.

关键词：特征正交分解、Poisson跳、误差分析、随机扩散流行病模型

所属期刊栏目：29

分类号：O242.21;O211.63(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11461053,11261043;宁夏自然科学基金资助项目NZ12127

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：338-354