具有高斯过程误差的函数型线性模型的统计诊断

摘要：

提出了具有高斯过程误差的函数型回归模型的几种诊断方法.在此模型中,首先,在样条基的基础上,推导了回归系数函数的估计.随后,证明了数据删失模型和均值漂移模型的等价性.然后,研究了三种诊断方法,即残差分析、Cook距离和似然距离来诊断异常和强影响数据.最后,通过一个模拟例子和一个实例来阐述方法的有效性.

关键词：函数型线性回归、样条基、残差、Cook距离、似然距离

所属期刊栏目：28

分类号：O212.2(概率论与数理统计)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China11171065;the National Natural Science Foundation of Jiangsu Province of ChinaBK2011058;the Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20120092110021

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：117-126