Chan-Vese模型的共轭梯度算法

摘要：

随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Chan-Vese模型进行算法上的改进,即将共轭梯度法应用到该模型中,使得新算法有更快的收敛速度.首先,简单介绍了Chan-Vese模型的变分水平集方法的理论框架;其次,将共轭梯度算法引入到该模型的求解,得到了模型的新的数值解方法;最后,将得到的算法与传统求解Chan-Vese模型的最速下降法进行了比较.数值实验表明,提出的共轭梯度算法在保持精度的前提下有更快的收敛速度.

关键词：Chan-Vese模型、共轭梯度法、最速下降法

所属期刊栏目：27

分类号：O242.1(计算数学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2011CB707104;国家自然科学基金资助项目61005002,11101260;教育部博士点基金资助项目20103108120001

在线出版日期：2014-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：469-477