代谢综合症的患病因素分析与预测

摘要：

以高血压患者的患病因素为例进行解析,提出代谢综合症相关问题的解决方法.研究年龄、BMI、家族史、吸烟、饮酒、文化程度、职业等18个影响高血压疾病的因素.研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序,并建立相应患病概率的预测模型.这不仅对人们日常生活疾病的预防、监控有一定的指导意义,也给医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据.首先用相关性分析剔除与高血压患病相关性较小的因素,继而用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测.结果显示,无论性别,对高血压疾病影响最大的首先是家族史,其次为年龄.

关键词：高血压、相关性分析、主成分分析、Logistic回归

所属期刊栏目：25

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：上海市重点学科建设资助项目S30106致谢:本文在撰写过程中,得到上海大学陆余楚教授的精心指导,在此深表感谢

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：90-98