基于相似规律和神经网络的多级多相混输泵气液增压性能预测

摘要：

准确预测多相混输泵的气液增压性能对油气生产的经济性和安全性至关重要.当前气液增压预测模型与方法存在参数范围窄、增压级数低的局限.该文搭建了工业参数级气液混输增压实验平台,实验获得了 25 级离心式混输泵的气液增压特性.提出了适用于高增压级数、变转速条件的混输泵气液增压性能预测方法.首先,构建了定转速、低增压级数混输泵气液增压人工神经网络;其次,采用相似规律,将变转速条件气液增压转换至设计转速条件;最后,基于等温压缩假设进行级间流动参数更新和高增压级数混输泵性能预测.不同级数(3～25 级)和转速条件(2 500～3 500 r·min-1)混输泵气液增压预测的相对误差低于 15%.该方法能够应用于其他类型多相混输泵的增压预测,为指导油气工业现场确定混输泵增压级数和生产评估提供有效方法.

关键词：混输泵、气液增压、性能预测、相似规律、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：O303

资助基金：国家自然科学基金51888103

在线出版日期：2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：619-628