基于比例边界有限元法和灰狼优化算法的裂纹尖端位置识别

摘要：

基于比例边界有限元法(SBFEM)和灰狼优化(GWO)算法,提出了一种裂纹尖端识别方法.首先,借助SBFEM解决断裂力学问题特有的优势,快速准确地计算出反演所需的测点位移,并验证了正问题求解的正确性.其次,建立与裂纹尖端位置有关的目标函数,将求解裂纹尖端位置转换为求解目标函数最小值的优化问题.最后,采用GWO算法对目标函数进行了优化,进而搜索裂纹尖端的最佳位置.数值算例结果表明:利用SBFEM的高精度、半解析的优点,在反演过程中采用其求解正问题是非常有效的;GWO算法具有良好的全局收敛性,且相比经典的粒子群算法,能够更快速准确地搜索出裂纹尖端的位置;GWO算法具有较好的抗噪性.

关键词：裂纹尖端识别;比例边界有限元法;灰狼优化算法;粒子群优化算法

所属期刊栏目：42

分类号：O346.1(固体力学)

资助基金：国家自然科学基金11872166

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1177-1189