基于Hausdorff分形导数Richards方程的土壤入渗率和水文模型类型

摘要：

基于Hausdorff(豪斯道夫)分形导数Richards方程,推导了土壤入渗率与时间的关系.该模型仅有两个参数,其中Hausdorff分形导数的阶数α能够表征水分在土壤中扩散环境的力学特征,刻画土壤结构的非均质性质,而土壤孔径分布指标λ决定了不同水文模型的类型.通过两个算例,观察到当Hausdorff导数的分形维α≠1时,入渗率表现出一定的记忆性,即α的值越小,入渗率随时间的变化越慢,记忆性越强;且同时反映出水分入渗的扩散环境愈加偏离经典模型的理想状态.土壤孔径分布指标λ的值越小,土壤水分渗透的速率越慢,该参数是反映土壤渗流特征的一个基本指标.

关键词：Hausdorff分形导数、Richards方程、反常渗透、土壤入渗率、径流曲线数模型

所属期刊栏目：39

分类号：O35;TV11;O175(流体力学)

资助基金：111引智计划B12032;中央高校基本科研业务费2017B01114

在线出版日期：2018-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82