带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性

摘要：

研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lya-punov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工具箱快速计算.

关键词：复值神经网络、变化分布时滞、Lagrange稳定性、复值线性矩阵不等式

所属期刊栏目：38

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金61773004;重庆高校创新团队建设计划CXTDX201601022 The National Natural Science Foundation of China61773004

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1180-1186