具有混合时滞的脉冲复值神经网络的全局μ-稳定性

摘要：

研究了具有离散变化时滞和无界分布时滞的脉冲复值神经网络的稳定性,在所研究的神经网络中,活动函数仅仅要求满足Lipschitz条件.运用同胚映射原理,证明了具有混合时滞的脉冲复值神经网络平衡点的存在性和唯一性.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,使用自由权矩阵方法和不等式技巧,获得了网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性判据.数值仿真实例验证了结果的有效性.

关键词：复值神经网络、脉冲、变化时滞、全局μ-稳定性

所属期刊栏目：36

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金61273021;61473332;重庆市研究生科研创新项目CYS14163 The National Natural Science Foundation of China61273021;61473332

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：756-767