经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演

摘要：

针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500hPa位势高度场序列,用经验正交函数(EOF)分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型.通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报.试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径.

关键词：遗传算法、经验正交函数、非线性模型反演、副热带高压

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分类号：O175.14;P433(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金40375019;热带海洋气象科研项目200609;江苏省气象灾害重点实验室基金KLME0507

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1439-1446