低噪声水平混沌时序的预测技术及其应用研究

摘要：

研究含有噪声的混沌时序的除噪及其重构技术,基于除噪混沌数据的预测技术及其应用.应用混沌时序的奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离,将混沌时序的相空间分解成为值域空间和虚拟的噪声空间,在值域空间内重构了原混沌时序,并在此基础上,确立了非线性模型的阶,利用所提出的非线性模型对时序进行了预测研究工作,研究结果表明,该非线性模型具有很强的函数逼近能力,所采用的混沌预测方法对相应的实际问题有着一定的指导意义.

关键词：混沌时序、除噪、本质特征提取、非线性模型、预测技术

所属期刊栏目：27

分类号：O175.14;O241.81(数学分析)

资助基金：中国科学院资助项目70271071H;19990510;D0200201

在线出版日期：2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12