数值仿真生成的汽车后空调气动噪声预测及评价

摘要：

为解决需要项目开发后期样车完成后才能进行整车空调气动噪声性能测试及评价的滞后性问题,针对某SUV整车后空调高档范围工作产生的气动噪声,提出了一种基于空调整车计算流体动力学和FW-H声类比方程的气动噪声仿真计算分析和神经网络的主观评价预测方法.首先采用计算流体动力学和FW-H声类比相结合的方法仿真计算和验证后空调高档运行时车内产生的气动噪声特性;然后将仿真得到的时域气动噪声样本转化成声频格式,并开发GUI程序界面进行噪声样本主观评价和客观参数计算;最后建立基于遗传算法优化的主客观映射神经网络预测模型以实现车内后空调气动噪声性能的预测评价.仿真计算及预测评价结果表明:该方法计算的气动噪声仿真误差在10％以内,主观预测误差在0.5分以内,可有效指导汽车空调气动噪声性能的前瞻性预测开发.

关键词：汽车空调HVAC气动噪声、计算流体动力学建模、FW-H声类比、神经网络预测、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：U462.1(汽车工程)

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：282-291