基于时频分帧能量熵的陶瓷制品敲击声波信号特征识别

摘要：

针对现有陶瓷制品敲击声波信号特征提取方法中提取的特征代表性降低的问题,该文提出结合最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和时频分帧能量熵的特征提取方法.首先采用MODWPT将信号分解为4层,再对每个节点的子信号分帧后计算各个节点的时频分帧能量熵,然后根据能量分布特征选择了前6个节点的时频分帧能量熵特征,最后构建随机森林分类器完成识别.将该方法和MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量特征两种方法进行比较.实验结果表明,相比MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量两种特征提取方法,MODWPT时频分帧能量熵能提升特征的代表性,具有更优的陶瓷制品敲击声波信号特征识别性能,其识别的F1值达到了98.46％,相比上述两种方法分别提升F1值3.22％、1.86％.

关键词：敲击法、最大重叠离散小波包变换、时频分帧能量熵、模式识别

所属期刊栏目：42

分类号：TB52(声学工程)

资助基金：河北省省级科技计划项目;华北理工大学研究生创新项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：57-66