异构混合相关熵有源噪声控制算法

摘要：

近几年兴起的基于最大相关熵准则的FxMCC算法在有源噪声控制系统中取得了良好的降噪性能.然而,已有的FxMCC算法仅使用了单一的高斯核,算法在强脉冲噪声环境下降噪能力严重退化,且算法对核宽参数极敏感,不合适的核宽会降低算法降噪性能.为了弥补FxMCC算法的不足,该文引入异构混合相关熵,使用由高斯核和拉普拉斯核组成的混合核作为代价函数,推导了基于异构混合相关熵的FxMCC-MK算法.该文进一步分析了所提算法的收敛条件和稳定性,并与已有的算法进行了计算复杂度比较.仿真结果表明,在标准对称α稳定分布脉冲噪声和真实噪声录声的有源噪声控制中,相比于已有的相关熵算法,该文提出的FxMCC-MK算法具有更低的核宽参数敏感度,更强的鲁棒性和更快追踪能力.

关键词：有源噪声控制、最大相关熵、拉普拉斯核、异构混合相关熵、脉冲噪声

所属期刊栏目：41

分类号：TB53(声学工程)

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：911-919