温盐深剖面仪与Argo数据的冬季印度洋声速剖面分析

摘要：

通过某一次在东南印度洋调查工作中获得的17站位温盐深剖面仪(CTD)数据,因其表层0～10 m数据缺失,选择利用卫星遥感的海表面温度产品与中国Argo实时资料中心提供的全球海洋Argo网格数据集(BOA_Argo)中逐年月平均数据做比较,发现BOA_Argo数据集反推得到的表层温度是比较准确的.再将CTD数据与对应时间和测区内的BOA_Argo数据集的两种数据进行对比,对缺失的CTD数据进行合理的外延.因此,该文首先对缺失的4个站位的温度和盐度进行外延,然后根据Dell Grosso声速经验公式计算声速剖面,再外延到与BOA_Argo网格资料数据等深.研究结果表明CTD数据与BOA_Argo数据集中逐年月平均数据的声速剖面吻合得更好,其总体均方根误差为0.7544 m/s.

关键词：声速剖面;拟合;BOA_Argo数据集

所属期刊栏目：40

分类号：P733.2(海洋基础科学)

资助基金：中国博士后科学基金2020M670891

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：738-744