小波包节点分段阈值降噪在水声监听中的应用

摘要：

水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息.为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有小波分析基础上,提出小波包节点相对能量判断最优分解层,最优分解层节点系数分段阈值处理重构方法,实现水声监听信号分频段去噪.将0.1 kHz～8.4 kHz实验数据按节点频率排序划分为5个强弱不同的频段信号实现消噪提取,结果表明该方法可将噪声信号与目标信号有效分离,与全局单一阈值相比,具有较好降噪能力.该方法打破了小波阈值去噪高频处理的局限性,提高了识别精度,改善了全局单一阈值去噪存在的短板,在鱼类分析识别、舰船监听、深海探测等方面具有一定的推广和应用价值.

关键词：小波包分析、最优分解层、水声监听信号、分段阈值去噪

所属期刊栏目：38

分类号：TB52+9(声学工程)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2018LD008;国家重点研发计划重点专项2016YFC1400403;青岛市市南区科技发展计划项目2016-2-012-ZH

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1015-1024