基于二次相关的语音信号时延估计改进算法

摘要：

目前语音信号的时延估计研究,大部分采用的是广义互相关算法.然而,广义互相关时延估计算法易受噪声和混响环境影响.为此,本文提出了一种基于二次相关的语音信号时延估计改进算法,该算法对语音信号进行二次互相关运算,并结合Hilbert变换,对二次互相关峰值进行进一步的锐化处理,使得反映时延的峰值点检测更为准确.实验结果表明,改进的时延估计方法在非平稳的语音信号中能够有效地抑制噪声干扰,且在不同混响条件下时延估计具有更好的性能.

关键词：时延估计、广义相关、二次互相关、希尔伯特变换

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.3

资助基金：江苏省科技项目BE2014139;江苏省普通高校自然科学研究资助项目12KJB510009

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：255-264