Walsh变换对鱼类特征识别的研究

摘要：

鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分.声学方法是主流识别方法中的重要组成部分,目前常用的声学识别方法主要基于鱼类的回波信号.传统的回波包络或能量特征很难全面的表述鱼体回波信号信息,因此鱼类识别效果一般.本文提出一种基于Walsh变换的鱼类回波识别方法.试验获取鲫鱼、嘎鱼、武昌鱼的回波信号,处理过程中分别提取三种鱼类回波包络信号的Walsh谱作为识别特征量,并利用BP神经网络分类器对其进行了分类.结果表明利用回波的Walsh谱可以成功识别不同形状的鱼类,其中对武昌鱼的识别正确率达90％以上.

关键词：Walsh变换、特征提取、鱼类识别、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TB566(声学工程)

资助基金：山东省科技发展计划项目2013GHY11517

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：465-470