基于FOA-LM算法的超声回波信号参数估计

摘要：

在超声回波参数估计中,搜索莱文伯格-马夸特(Levenberg-Marquard,LM)算法的最优解会受到迭代初值与参数向量真实解接近程度的影响.针对LM算法对迭代初值敏感的问题,提出了果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)算法和LM算法结合的参数估计方法.该方法充分利用FOA算法善于进行全局搜索和LM算法善于进行局部快速搜索的优点,首先使用FOA算法求出超声回波信号的参数初值,然后利用这组初值进行LM法迭代搜索.仿真结果表明,基于FOA和LM算法相结合的方法,具有收敛速度快,精度高的特点.

关键词：果蝇优化算法、莱文伯格-马夸特算法、超声回波信号、参数估计

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.23

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：264-268