基于特征分析的自适应干扰抑制方法在水声目标被动测距中的应用
针对海洋环境中真实目标常常被强干扰掩盖而难以检测与定位的问题,本文提出了一种基于特征分析的自适应干扰抑制(Eigenanalysis-based adaptive interference suppression,EAAIS)方法,并将其应用于水声目标被动测距.EAAIS方法预先确定目标方向在一个可能的角度范围内,根据接收数据互谱密度矩阵(Cross-spectral density matrix,CSDM)单个特征向量的波束形成,构造合适的判决因子来自适应地估计并去除CSDM特征空间中的非目标信号子空间以抑制干扰和噪声.然后利用修正后的CSDM进一步获得更清晰的目标的声场干涉条纹,通过匹配声强的频谱结构进行水声目标被动测距.海试数据处理结果验证了EAAIS方法在强干扰环境下有效实现抑制干扰和提高水声目标被动测距性能的能力.
干扰抑制、特征分析、水声被动测距
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O427.9(声学)
国家自然科学基金11125420
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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