一种基于奇异谱的语音激活检测方法
为了提高语音激活检测在低信噪比环境中的检测性能,提出了一种基于奇异谱的语音激活检测方法.首先用多窗口方法计算每一帧语音信号的相关矩阵;然后对相关矩阵进行奇异值分解;利用奇异值可以反映有用信号和噪声分布情况的特性,将每一帧语音信号经过加权处理后的最大奇异值与自适应阈值进行比较进行语音激活检测.该方法原理简单,易于硬件实现,通过实验仿真表明,在低信噪比环境下,和基于对数能量方法相比,本文方法也能够很好的区分语音段和非语音段,有良好的检测性能.
语音激活检测、Slepian数据窗、离散扁椭圆序列、相关矩阵、奇异值分解、自适应阈值
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TN912.34
国家自然科学基金项目61071196,61102131;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0927;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009CA2003;重庆市杰出青年基金项目CSTC2011jjjq40002;重庆市自然科学基金项目CSTC2009BB2287,CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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137-143