基于图像扩散去噪的距离特征量提取研究

摘要：

距离特征量反映了目标运动过程中的距离变化率,该观测量可由目标辐射噪声LOFAR谱图的干涉条纹中提取得到.低信噪比情况下,由于噪声的影响,干涉条纹特征会变模糊,提取的距离特征量值精度会降低.为提高提取精度,提出了一种边缘定向增强型扩散方程去噪方法,对LOFAR谱图进行处理,使条纹特征更加明显.迭代次数对扩散方程去噪效果影响很大,根据相关性原理,提出了一种迭代次数选择方法.为了使条纹特征更加易于区分,提出了一种基于区域分割的图像二值化方法.数值模拟实验和海试数据处理结果表明,LOFAR谱图经过处理后,提取出的距离特征量精度明显提高.

关键词：距离特征量、信噪比、边缘定向增强型扩散方程、LOFAR谱

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："十二五"预研基金项目51303070407;水下测控技术重点实验室资助项目613122

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：100-108