一种音乐情绪参数化的方法
针对目前基于情绪的音乐分类研究存在的弊端,为了方便音乐检索,本文提出一种音乐情绪参数化的方法.该方法通过提取反映音乐情绪的特征向量,然后利用fisher算法进行维数压缩,再通过大量的音乐样本训练得到节奏、音调和音色3个描述音乐情绪的参数,参数的大小反映了情绪的强弱.实验结果表明,音乐情绪参数化的结果符合音乐实际的情绪.
音乐检索、音乐情绪、参数化、fisher算法
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TN912
中央高校基本科研业务费专项资金2012ZZ0107
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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