10.3969/j.issn.1000-310X.2009.01.007
基于高阶统计的水声信道盲辨识
本文给出了基于ARMA模型的水下通信系统模型,将一种基于三阶统计的算法应用到水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传输函数.与基于二阶统计特性方法相比,该算法具有较强的抗噪性,更适合信噪比低于12dB条件下水声信道的辨识.通过对水声信道盲辨识的计算机仿真,验证了该算法具有较高的辨识精度.
AR模型、三阶统计特性、水声信道、盲辨识
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TN9;TP3
2009-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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