10.3969/j.issn.1000-310X.2008.06.007
一种新的适用于水声信道的常模类盲均衡算法
为了缓解常数模盲均衡算法收敛速度缓慢、稳态误差大的问题,考虑到初始化权值对CMA算法的重要影响,本文利用遗传算法对CMA算法进行了有效改进,引入了小样本重用的思想,给出了一种新的适用于水声信道的常模类盲均衡算法.计算机仿真研究证明,该算法不仅大大加快了收敛速度,而且有效地降低了稳态误差.
盲均衡、常数模算法、遗传算法、初始化
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TN9;TP3
国家自然科学基金资助项目10474080
2009-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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