一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用

摘要：

用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高斯噪声敏感性小,因此NRDBC能对有噪图像进行可靠的分形维估计.利用多分辨率的DBC、RDBC和NRDBC对混有高斯噪声、脉冲噪声和斑点噪声的7种Brodatz纹理以及3种海底的侧扫声纳图像进行了分类实验,结果表明,本文提出的NRDBC可获得更高的识别率和更好的抗噪性.

关键词：分形维、差分盒计数法、鲁棒差分盒计数法、抗噪差分盒计数法、剪切局部标准差

所属期刊栏目：27

分类号：O4(物理学)

资助基金：中国科学院声学所所长择优基金S2004-03

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101