木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析及神经网络模式识别

摘要：

针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,选择合适的木塑试样,应用三点弯曲的加载方法采集声发射信号.对主损伤区附近的声发射事件,应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征.采用B-P型反向传播神经网络构成的智能化模式分类器,对此五类声发射信号进行识别,获得了满意的效果.

关键词：声发射、小波变换、神经网络、模式识别

所属期刊栏目：26

分类号：TN91

在线出版日期：2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：352-356