10.3969/j.issn.1000-310X.2005.06.009
运用神经网络推算音乐厅满场混响时间
混响时间是厅堂音质评价中的一个重要客观参量.本文提出了运用神经网络由空场混响时间推算满场混响时间的新方法.与其它方法比较,该方法有相当的预测精度.在此基础上,本文进一步分析了音乐厅中座椅类型和座椅数量对满场混响时间的影响,并对满场条件下座椅的吸声增量进行了讨论.
满场混响时间、神经网络、座椅吸声增量
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TB5(声学工程)
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
375-380