一种基于奇异值分解的舰船辐射噪声目标识别算法

摘要：

本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(sVD)的辐射噪声目标识别算法.该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数,并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类.运用实际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性.

关键词：奇异值分解、二阶累积量(谱)、概率密度、识别

所属期刊栏目：24

分类号：TB53(声学工程)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113